数据科学 & 人工智能，硕士

*即将到来的秋季，2025年*

数据科学与人工智能理学硕士是一个36小时的课程 旨在满足美国的需求.S. 国土安全部对STEM的要求 指定. 它是为拥有技术学位或相关技术的学生设计的 工作经验.

为什么在正规博彩平台学习数据科学和人工智能? 

数据科学和人工智能项目为学生提供所需的工具和技术 分析和解释数据，并提取见解，以支持道德和 在国内和全球环境下的可持续商业决策. 

先进的课程

提供围绕最新数据科学设计的课程，配备齐全 当前的概念、能力和实用工具，包括人工智能和机器学习.

基于项目的学习 & 小类

强调在小班教学中通过项目进行体验式学习 确保个性化的指导和实践经验.

人工智能和道德数据使用

学习如何将人工智能与数据的战略和道德使用结合起来 分析. 这个项目帮助学生理解人的维度和道德 这些决策应该告诉我们如何在商业中使用人工智能和数据.

职业发展

提供aacsb认证的教育，旨在培养数据科学领域的领导者.

课程主题包括:

• 预测建模
• 预测方法
• 高级电子表格建模
• 数据库 & SQL编程
• 数据可视化
• 云计算 & AI
• 定量方法
• 人工智能编程
• 人工智能技术与伦理考虑
• 有效的沟通
• 商业与公共利益
• 善良的领袖

查看所有课程. *即将*

我在做什么样的承诺啊?

数据科学和人工智能硕士学位是 36小时计划 包括13门课程，帮助学生发展职业所需的工具 在数据科学和人工智能领域. 入学不需要GMAT或GRE成绩. 对于典型的在职专业人士来说，每学期上两节课，硕士课程是 商业分析程序 能在1-2年内完成吗. 

此外，数据科学和人工智能学位的stem课程 能让你在这个令人兴奋的新领域中谋求职业发展吗.

数据科学/人工智能的职业生涯将把我带向何方?

数据科学是当今发展最快、需求最大的职业之一. 

职位空缺激增是因为企业在扩张过程中产生了有用的数据 卷. 聘请专家来完成预测市场趋势、推动市场发展等任务 销售转换率，降低成本，甚至设计新设备.

职业选择包括以下职业:

• 数据科学家
• 数据分析师
• 数据架构师
• 数据工程师
• 机器学习工程师
• 软件工程师